Hadoop的shell脚本分析-白红宇

Hadoop的shell脚本分析

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发布时间：2019-06-13

本文共 16260 字，大约阅读时间需要 54 分钟。

你会发现hadoop-daemon.sh用于启动单独的本机节点

而hadoop-daemons.sh 会批量的ssh到别的机器启动

前记：

这些天一直学习hadoop,学习中也遇到了许多的问题，主要是对hadoop的shell脚本和hadoop的源码概念不够清楚，所以我就对hadoop的bin目录下的shell脚本进行了研究，有一些成果想记录下来，也希望大家前来批评指正。

分析原因：

很多hadoop的初学者对hadoop的脚本不是很清楚，不知道为什么可以在命令行中启动hadoop,也不知道为什么有时在命令行中运行hadoop命令时会出现java的错误。等等这些问题，究其原因我认为是大家对shell脚本不太了解。我曾学过一些shell编程的知识，可是对hadoop的shell程序细节还不是全部了解，我想从宏观上分析一下hadoop脚本的运行流程。

脚本分析：

start-all.sh：

Java代码

# Start all hadoop daemons. Run this on master node.

bin=`dirname "$0"`

bin=`cd "$bin"; pwd`

. "$bin"/hadoop-config.sh

# start dfs daemons

"$bin"/start-dfs.sh --config $HADOOP_CONF_DIR

# start mapred daemons

"$bin"/start-mapred.sh --config $HADOOP_CONF_DIR

分析：

正如注释的一样，这个脚本是在master上运行的，即我们运行namenode和jobtracker的主机。它首先启动了hadoop-config.sh脚本，查看hadoop-config.sh，我们可以知道它的作用是对一些变量进行赋值，这些变量有HADOOP_HOME（hadoop的安装目录），HADOOP_CONF_DIR（hadoop的配置文件目录），HADOOP_SLAVES（--hosts指定的文件的地址），为了让大家更好地理解，下面贴出hadoop-config.sh的部分代码

Java代码

#check to see it is specified whether to use the slaves or the

# masters file

if [ $# -gt 1 ]

then

if [ "--hosts" = "$1" ]

then

shift

slavesfile=$1

shift

export HADOOP_SLAVES="${HADOOP_CONF_DIR}/$slavesfile"

前面的注释意思是：判断是使用slaves文件，还是master文件，这里为什么要判断呢？那我们带着疑问接着分析下去吧。然后start-all.sh根据hadoop/conf目录下的配置信息启动了start-dfs.sh和start-mapred.sh两个脚本，下面我们去看看这两个脚本又做了些什么吧。

start-dfs.sh:

Java代码

# Start hadoop dfs daemons.

# Optinally upgrade or rollback dfs state.

# Run this on master node.

usage="Usage: start-dfs.sh [-upgrade|-rollback]"

bin=`dirname "$0"`

bin=`cd "$bin"; pwd`

. "$bin"/hadoop-config.sh

# get arguments

if [ $# -ge 1 ]; then

nameStartOpt=$1

shift

case $nameStartOpt in

(-upgrade)

;;

(-rollback)

dataStartOpt=$nameStartOpt

;;

echo $usage

exit 1

;;

esac

# start dfs daemons

# start namenode after datanodes, to minimize time namenode is up w/o data

# note: datanodes will log connection errors until namenode starts

"$bin"/hadoop-daemon.sh --config $HADOOP_CONF_DIR start namenode $nameStartOpt

"$bin"/hadoop-daemons.sh --config $HADOOP_CONF_DIR start datanode $dataStartOpt

"$bin"/hadoop-daemons.sh --config $HADOOP_CONF_DIR --hosts masters start secondarynamenode

分析：

根据前面的注释信息，我们发现这个脚本用于启动集群的DFS，我们知道DFS由namenode,datanode,secondarynamenode组成，所以在脚本的最后它又启动了3个进程，分别根据配置文件启动了namenode,datanode,secondarynamenode。其实这个时候你应该已经知道start-mapred.sh干了什么事了。

start-mapred.sh：

Java代码

# Start hadoop map reduce daemons. Run this on master node.

bin=`dirname "$0"`

bin=`cd "$bin"; pwd`

. "$bin"/hadoop-config.sh

# start mapred daemons

# start jobtracker first to minimize connection errors at startup

"$bin"/hadoop-daemon.sh --config $HADOOP_CONF_DIR start jobtracker

"$bin"/hadoop-daemons.sh --config $HADOOP_CONF_DIR start tasktracker

分析：

正如你所想，它的作用用于启动mapreduce，所以它的最后同样根据配置文件启动了jobtracker和tasktracker，呵呵，现在发现其实脚本干的事没有想象的那么难了吧。如果你对shell代码看得仔细一点，你会发现hadoop-daemon.sh脚本用于启动namenode和jobtracker,而hadoop-daemons.sh脚本用于启动datanode,secondarynamenode和tasktracker。也就是说hadoop-daemon.sh用于启动master上的进程，而hadoop-daemons.sh用于启动slaves和secondarynamenode主机上的进程（这里考虑的是slaves,secondarynamenode和master配置在了不同主机上的情况）。如果我们分析一下它们俩的代码，你会发现其实它们是有联系的。

hadoop-daemons.sh:

Java代码

# Run a Hadoop command on all slave hosts.

usage="Usage: hadoop-daemons.sh [--config confdir] [--hosts hostlistfile] [start|stop] command args..."

# if no args specified, show usage

if [ $# -le 1 ]; then

echo $usage

exit 1

bin=`dirname "$0"`

bin=`cd "$bin"; pwd`

. $bin/hadoop-config.sh

exec "$bin/slaves.sh" --config $HADOOP_CONF_DIR cd "$HADOOP_HOME" \; "$bin/hadoop-daemon.sh" --config $HADOOP_CONF_DIR "$@"

分析：

看到程序倒数第二行开头的那个exec关键字了吗？它执行了slaves.sh和hadoop-daemon.sh两个脚本，并且把hadoop-daemons.sh命令的参数也传入了hadoop-daemon.sh。呵呵，现在你知道这两个脚本的关系了吧，其实hadoop-daemons.sh中调用了hadoop-daemon.sh，但在调用之前它先执行了slaves.sh脚本，现在你想看看slaves.sh干了啥吗？呵呵，我们也来分析一下吧。

slaves.sh:

Java代码

if [ "$HOSTLIST" = "" ]; then

if [ "$HADOOP_SLAVES" = "" ]; then

export HOSTLIST="${HADOOP_CONF_DIR}/slaves"

else

export HOSTLIST="${HADOOP_SLAVES}"

for slave in `cat "$HOSTLIST"|sed "s/#.*$//;/^$/d"`; do

ssh $HADOOP_SSH_OPTS $slave $"${@// /\\ }" \

2>&1 | sed "s/^/$slave: /" &

if [ "$HADOOP_SLAVE_SLEEP" != "" ]; then

sleep $HADOOP_SLAVE_SLEEP

done

分析：

由于篇幅问题，以上只贴出了slaves.sh的关键代码，对于启动slaves来说，代码中的HOSTLIST变量是slaves配置文件的地址。再往后看，你会看到非常醒目的一个关键字：ssh,其实这个时候你应该明白了，slave.sh脚本的作用就是通过ssh远程登录到每个在slaves中配置的主机上。所以hadoop-daemons.sh的功能就是先远程登录slaves，在slaves上运行hadoop-daemon.sh脚本。如果你思考的再多一点，那又是怎么启动secondarynamenode的呢？难道也是先远程登录到slaves中配置的主机上吗？答案一定是否定的。而是先远程登录到master中配置的主机上，然后再启动hadoop-daemon.sh脚本，如果你仔细一点，可以看到start-dfs.sh脚本的最后一行命令是启动secondarynamenode,命令传入了“--hosts master”这就指定了按照master中配置的主机来启动secondarynamenode。Hadoop-config.sh负责对“--hosts master”进行解析。

下面你是不是对hadoop-daemon.sh脚本又产生了兴趣了呢？那我们一起来分析吧。

hadoop-daemon.sh:

Java代码

usage="Usage: hadoop-daemon.sh [--config <conf-dir>] [--hosts hostlistfile] (start|stop) <hadoop-command> <args...>"

case $startStop in

(start)

mkdir -p "$HADOOP_PID_DIR"

if [ -f $pid ]; then

if kill -0 `cat $pid` > /dev/null 2>&1; then

echo $command running as process `cat $pid`. Stop it first.

exit 1

if [ "$HADOOP_MASTER" != "" ]; then

echo rsync from $HADOOP_MASTER

rsync -a -e ssh --delete --exclude=.svn --exclude='logs/*' --exclude='contrib/hod/logs/*' $HADOOP_MASTER/ "$HADOOP_HOME"

hadoop_rotate_log $log

echo starting $command, logging to $log

cd "$HADOOP_HOME"

nohup nice -n $HADOOP_NICENESS "$HADOOP_HOME"/bin/hadoop --config $HADOOP_CONF_DIR $command "$@" > "$log" 2>&1 < /dev/null &

echo $! > $pid

sleep 1; head "$log"

;;

(stop)

if [ -f $pid ]; then

if kill -0 `cat $pid` > /dev/null 2>&1; then

echo stopping $command

kill `cat $pid`

else

echo no $command to stop

else

echo no $command to stop

;;

echo $usage

exit 1

;;

esac

分析：

以上是hadoop-daemon.sh的关键代码，用于判断执行该脚本时是启动（start）一个进程，还是停止(stop)一个进程。执行该脚本的方式可以查看代码上方的usage变量值(注：[]括起来的表示可有可无，|表示或者，<>括起来表示参数)。这里的<command>参数可以是start或者stop。<command>后面的参数你知道可以是哪些吗？呵呵，其实可以是namenode,jobtracker,secondarynamenode,datanode,tasktracker,如果你在master上自己用hadoop-daemon.sh启动datanode和tasktracker就会有问题，因为hadoop-daemon.sh没有远程登录到slaves主机上哦。执行的结果会在master上启动一个datanode或tasktracker进程，而不是按照slaves配置文件在每个slave上启动datanode和tasktracker哦。

分析了以上这些脚本之后，我想还有一些脚本，比如说：start-balancer.sh,start-jobhistoryserver.sh就不需要分析了吧。不过看了这些脚本之后，我们发现脚本都是一个执行另一个脚本，到最后都是执行了hadoop-daemon.sh。以启动（start）为例，那hadoop-daemon.sh脚本又是怎么来启动那么多的进程的呢？我们又要回到hadoop-daemon.sh的代码了，之前我们看到hadoop-daemon.sh的一段关键代码是用于判断“启动”还是“停止”进程的，在shell中停止一个进程很方便，用kill命令就可以了，但是该脚本是怎么启动进程的呢？我们继续分析脚本中(start)后面的代码，如果你仔细一点，可以发现其实有这样一段代码：

Java代码

"$HADOOP_HOME"/bin/hadoop --config $HADOOP_CONF_DIR $command "$@" > "$log" 2>&1 < /dev/null &

分析：

现在你明白我想要说明什么问题了吗，呵呵，其实hadoop-daemon.sh启动进程也是执行了其它的脚本，它就是hadoop/bin/hadoop。其实说到这里hadoop脚本的秘密就快浮出水面了。你还记得博客开头我们提出的问题吗？为什么有时在命令行执行hadoop命令时会出现java的错误信息呢，秘密就在这个hadoop/bin/hadoop脚本里。下面我们来看一下hadoop的核心脚本吧

hadoop:

Java代码